Sciensite est une plateforme innovante dédiée à la conception et à la gestion de Digital Twins (jumeaux numériques) grâce à l’intelligence artificielle avancée. Le projet vise à révolutionner l’intégration, la supervision et l’optimisation des systèmes complexes, notamment dans les secteurs de l’aéronautique, du spatial et de l’industrie de pointe.

Objectifs et vision

• Unification des processus : Sciensite propose une solution de bout en bout pour la création, la surveillance et l’évolution des jumeaux numériques, permettant de centraliser la gestion de composants modulaires et de fluidifier la prise de décision sur l’ensemble du cycle de vie d’un produit.
  
• Innovation continue : Grâce à des mécanismes d’auto-apprentissage, les jumeaux numériques s’adaptent et s’améliorent en temps réel, garantissant une optimisation constante des performances et une résilience accrue face aux imprévus.
  
• Sécurité et fiabilité : Inspiré des architectures « dead hand », le système assure la continuité des fonctions critiques même en environnement dégradé ou déconnecté, réduisant la dépendance à l’intervention humaine.
  

Fonctionnalités clés

• Digital Twin Studio : Un hub centralisé pour visualiser, orchestrer et superviser les jumeaux numériques, avec des interfaces adaptées à chaque niveau opérationnel.
  
• Self-Evolving Digital Twins : Des modèles qui se mettent à jour automatiquement en fonction des données et des retours du terrain, sans intervention manuelle.
  
• Fail-Safe Operational AI : Une intelligence opérationnelle capable de maintenir la synchronisation et la continuité entre le monde physique et numérique, même en cas de défaillance réseau ou système.
  
• Twinverse Sandbox : Un environnement collaboratif sécurisé pour simuler, tester et valider des scénarios réels, accélérant l’innovation et la mise en production.
  
• Edge AI ultra-rapide : Analyse, détection d’anomalies et prise de décision autonome en temps réel, directement à la périphérie, là où la latence et la fiabilité sont cruciales.
  
• Gestion du cycle de vie : Alertes contextuelles, procédures guidées et indicateurs de risques hiérarchisés pour optimiser la maintenance, réduire les temps d’arrêt et accélérer le diagnostic des incidents.
  

Valeur ajoutée pour les entreprises

• Réduction des coûts opérationnels grâce à l’automatisation intelligente et à la maintenance prédictive.
  
• Amélioration de la sécurité et de la résilience des infrastructures critiques.
  
• Accélération de l’innovation via un espace de co-développement et de validation rapide des solutions.
  
• Optimisation de la prise de décision grâce à des analyses contextuelles et des recommandations en temps réel.
  

Sciensite s’adresse aux entreprises et organisations qui souhaitent anticiper les défis de demain en adoptant une approche proactive et intelligente de la gestion de leurs systèmes complexes. Grâce à une architecture modulaire, évolutive et sécurisée, la plateforme s’adapte à tous les besoins, du prototypage à l’exploitation à grande échelle.

Pour en savoir plus ou découvrir une démonstration, rendez-vous sur sciensite.com.